Массив кораллар 2022 елда зур химияне алга җибәрделәр
Гигант мәгълүматлар җыелмасы һәм гаҗәеп кораллар галимнәргә химияне быел зур масштабта чишәргә булышты
тарафыннанАриана Реммель
Кредит: ORNLдагы имән кыры лидерлыгын исәпләү мөмкинлеге
Имән Ридж Милли Лабораториясендә Фронтовик суперкомпьютер яңа буын машиналарның беренчесе, бу химикларга молекуляр симуляцияләрне элеккегә караганда катлаулырак алырга ярдәм итәчәк.
Галимнәр 2022-нче елда суперсизацияләнгән кораллар белән зур ачышлар ясадылар. Химик компетентлы ясалма интеллектның соңгы тенденциясенә нигезләнеп, тикшерүчеләр зур уңышларга ирештеләр, компьютерларга белок структураларын моңарчы күрелмәгән масштабта алдан әйтергә өйрәттеләр.Июль аенда, Алфавит компаниясе DeepMind структураларын үз эченә алган мәгълүмат базасын бастырдыбарлык белгечләр диярлек- AlphaFold машинасын өйрәнү алгоритмы белән алдан әйтелгәнчә, 100 миллионнан артык төрдән 200 миллион плюс аерым протеиннар.Аннары, ноябрь аенда, Meta технология компаниясе протеин фаразлау технологиясендә алгарышын күрсәтте, AI алгоритмы беләнESMFold.Алдан тикшерелмәгән тикшерүдә, Мета тикшерүчеләре хәбәр иттеләр, аларның яңа алгоритмы AlphaFold кебек төгәл түгел, ләкин тизрәк.Тизлекнең артуы тикшерүчеләрнең 2 атна эчендә 600 миллион структураны фаразлый алуын аңлатты (bioRxiv 2022, DOI:10.1101 / 2022.07.20.500902).
Вашингтон университеты (UW) медицина мәктәбенең биологлары булышакомпьютерларның биохимик мөмкинлекләрен табигать шаблоныннан тыш киңәйтүмашиналарны баштан ук протеиннар тәкъдим итәргә өйрәтеп.UW-ның Дэвид Бейкер һәм аның командасы яңа AI коралын булдырдылар, ул протеиннарны гади запросларда икеләтә яхшыртып яисә булган структураның сайланган өлешләре арасындагы бушлыкларны тутырып ясый ала (Фән2022, DOI:10.1126 / science.abn2100).Коллектив шулай ук ProteinMPNN яңа программага чыкты, ул эшләнгән 3D формалардан һәм күп протеин субуниталарының җыелышларыннан башлана, аннары аларны эффектив итәр өчен кирәк булган аминокислота эзлеклелеген билгели ала (Фән2022, DOI:10.1126 / science.add2187;10.1126 / science.add1964).Бу биохимик яктан яхшы белгән алгоритмнар галимнәргә ясалма протеиннар өчен яңа биоматериалларда һәм фармацевтикада кулланыла ала торган ясалма протеиннар төзүдә булыша алалар.
Кредит: Йэн С. Хейдон / Протеин дизайны институты
Машина өйрәнү алгоритмнары галимнәргә яңа функцияләрне истә тотып яңа протеиннар турында хыялланырга булыша.
Хисаплау химикларының амбицияләре үсә барган саен, молекуляр дөньяны охшату өчен кулланылган санаклар да үсә.Имән Ридж Милли Лабораториясендә (ORNL) химиклар иң элек төзелгән иң көчле суперкомпьютерларның берсенә күз салдылар.ORNL-ның экскаскаль суперкомпьютеры, чик, секундына 1 квинтиллионнан артык йөзү операцияләрен исәпләгән беренче машиналар арасында, исәпләү арифметикасы берәмлеге.Бу исәпләү тизлеге хәзерге чемпион, Япониядәге суперкомпьютер Фугакуга караганда өч тапкыр тизрәк.Киләсе елда тагын ике милли лаборатория АКШта экскаскаль санакларны чыгарырга уйлый.Бу заманча машиналарның компьютер көче химикларга тагын да зуррак молекуляр системаларны һәм озынрак вакытларда охшатырга мөмкинлек бирәчәк.Бу модельләрдән җыелган мәгълүматлар тикшерүчеләргә химиядә мөмкин булган чикләрне ясарга булыша ала, фласстагы реакцияләр һәм аларны модельләштерү өчен кулланылган виртуаль симуляцияләр арасындагы аерманы киметеп."Без теоретик методлардан яки модельләрдән нәрсә югалганы турында сорау бирә башлыйбыз, эксперимент безгә сөйләгәнгә якынайтыр", Айова штатындагы исәпләү химиясе Тереза Виндус. Сентябрь аенда C&EN компаниясенә Exascale исәпләү проекты белән дәүләт университеты һәм проект лидеры.Экскаскаль компьютерларда эшләнгән симуляцияләр химикларга яңа ягулык чыганакларын уйлап табарга һәм климатка чыдам материаллар эшләргә булыша ала.
Бөтен ил буенча, Калифорниянең Менло Паркында SLAC Милли Тизләткеч Лабораториясе урнаштырылаLinac Coherent Light Source (LCLS) суперкул яңартуларыбу химикларга атомнар һәм электроннарның ультрафаст дөньясына тирәнрәк карарга мөмкинлек бирә.Объект 3 км сызыклы тизләткеч өстендә төзелгән, аның өлешләре сыек гелий белән 2 К га кадәр суытыла, рентген ирекле электрон лазер (XFEL) дип аталган супер якты, суперфаст яктылык чыганагын чыгару өчен.Химиклар коралларның көчле импульсларын молекуляр кинолар ясау өчен кулландылар, бу аларга химик бәйләнешләр формалашу һәм эшкә бара торган фотосинтетик ферментлар кебек күп санлы процессларны карарга мөмкинлек бирде."Фемтосекунд флэшта, сез атомнарның басып торуын, бер атом бәйләнешенең өзелүен күрә аласыз", - диде Стэнфорд Университеты һәм SLAC уртак билгеләнүләре белән материал галиме Леора Дрессельхаус-Марайс июль аенда C&ENка.LCLS-ны яңарту шулай ук галимнәргә рентген энергиясен яхшырак көйләргә мөмкинлек бирәчәк, яңа мөмкинлекләр киләсе ел башында.
Кредит: SLAC милли тизләткеч лабораториясе
SLAC Милли тизләткеч лабораториясенең рентген лазеры Калифорниянең Менло паркында 3 км сызыклы тизләткечтә төзелгән.
Быел галимнәр шулай ук күптән көтелгән Джеймс Вебб космик телескопының (JWST) ачу өчен никадәр көчле булачагын күрделәр.безнең галәмнең химик катлаулылыгы.NASA һәм аның партнерлары - Европа космик агентлыгы, Канада космик агентлыгы һәм космик телескоп фән институты - йолдызлы тумба портретыннан алып борыңгы галактикаларның бармак эзләренә кадәр дистәләгән рәсемнәр чыгардылар.10 миллиард долларлык инфракызыл телескоп безнең галәмнең тирән тарихын өйрәнү өчен эшләнгән фәнни кораллар комплекты белән бизәлгән.Дистә еллар дәвамында JWST инженерларының өметләрен узып китте, 4,6 миллиард ел элек кислород, неон һәм башка атом спектроскопик имзалары белән тулы 4,6 миллиард ел элек күренгән галактика образын төшереп.Галимнәр шулай ук парлы болытларның имзаларын һәм экзопланетадагы томанны үлчәделәр, астробиологларга Earthир читендә яшәргә мөмкин булган дөньяларны эзләргә булыша торган мәгълүмат бирделәр.
Пост вакыты: 07-2023 февраль